カスタマイズ¶

自治体ごとのデータ形式や選考ルールの差分は、BasePreprocessor を継承して実装します。

前処理フック¶

メソッド	用途
`validate()`	自治体固有の入力チェック
`transform_children()`	点数、希望施設別スコア、きょうだいパターンの生成
`transform_daycares()`	保育所データの変換
`transform_output()`	結果 DataFrame の加工

実装例¶

import pandas as pd

from chilmai.generic.preprocessor import BasePreprocessor


class MyPreprocessor(BasePreprocessor):
    def transform_children(self, df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
        out = df.copy()
        out["score_1"] = self.rank_by(out, [("指数合計", "desc"), ("優先順位", "asc")])
        out["sibling_pattern"] = out["きょうだい条件"].fillna("").astype(str)
        return out

MatchingService に渡すと、バリデーションとマッチングの前に実行されます。

from chilmai.generic.service import MatchingService

service = MatchingService(preprocessor=MyPreprocessor())

より具体的な例は examples/sample_preprocessor.py を参照してください。